Le sujet de l’empreinte environnementale des datacenters gagne en visibilité, principalement du fait de l’essort de l’IA générative. Cependant ce sujet reste globalement mal compris. C’est un constat qui se retrouve dans nos échanges avec des acteurs du secteur, avec les entreprises clientes, la société civile et les administations.

Pour répondre à cette problématique, il est notamment nécessaire de normer la manière dont les opérateurs de datacenters et fournisseurs de services Cloud évaluent et affichent leurs impacts environnementaux. Jusqu’à récemment, les seules méthodes normées d’évaluation sur ce sujet concernaient uniquement l’évaluation de l’empreinte carbone, ne dictaient pas comment afficher ces impacts à l’échelle d’un service fourni1 et n’apportaient pas de cadre sur la manière de prendre en compte le matériel et le gros oeuvre construits et nécessaires au datacenter.

L’ADEME a publié, en mars 2025, la deuxième version du Référentiel Par Catégorie de Produit (RCP) pour l’évaluation et l’affichage de l’empreinte environnementale des services Cloud et de colocation en datacenter2 pour y parvenir. Cette méthode est une petite révolution puisque c’est la première au monde à guider l’évaluation et l’affichage d’empreinte pour les datacenters et services Cloud, sur plusieurs critères environnementaux (au moins 6, jusqu’aux 16 de la méthode Product Environmental Footprint (PEF)), en partant d’une analyse de cycle de vie (ACV) détaillée. Cette méthode permet un affichage par type de service présent au catalogue de l’opérateur :

  • location d’une baie en colocation avec une puissance électrique déterminée ;

  • location d’un serveur dédié ;

  • usage d’une machine virtuelle avec une capacité donnée, d’une base de données, etc.

Pour que cette méthode soit utilisée largement, l’outillage est un enjeu majeur. C’est à cette problématique (parmi d’autres) que le Défi 5 “Evaluation environnementale pour l’écoconception numérique” de l’appel à communs Mobiliser les communs pour la transition écologique3 visait de répondre. Il était évident pour nous de proposer le projet DCfootprint, déjà lancé chez Hubblo, dans le cadre de cet appel à communs.

DCfootprint, un commun qui démarre avec un savoir-faire

Dans le cadre des missions menées par Hubblo ces dernières années sur ce sujet, nous avons pu constituer un ensemble de ressources et de méthodes de référence qui nous permettent aujourd’hui de proposer un nouveau commun numérique.

Ce savoir-faire passe par notre connaissance du via notre participation à sa mise à jour, mais aussi :

  • comment évaluer la part de l’impact lié à l’usage français de datacenters situés à l’étranger4 ;

  • comment identifier et quantifier les consommations et impacts des datacenters à partir de données en sources ouvertes5 ;

  • comment projeter les consommations et impacts des datacenters à horizon 20606 ;

  • quelle est l’empreinte d’une carte graphique pour l’IA générative sur tout son cycle de vie7 ;

  • comment sont respectées les normes dans l’évaluation d’empreinte de services d’IA générative8, etc.

Avec le projet DCFootprint, nous mettons à disposition de tous cette combinaison de données et de méthodes pour une évaluation simplifiée de l’empreinte d’un datacenter et des services qu’il héberge.

Un commun accessible

L’objectif de DCfootprint est d’abord de fournir une approche compréhensible et accessible de l’évaluation d’empreinte d’un datacenter ou d’un service Cloud. En saisissant seulement quelques informations décrivant le datacenter, il sera possible d’obtenir une première estimation des impacts.

Screenshot des paramètres d’entrée de DCFootprint

Pour plus de précision, l’outil complet permettra à terme une évaluation avec un inventaire détaillé. Ainsi, du / de la citoyen-ne souhaitant mieux comprendre ce sujet, en passant par les clients de services Cloud cherchant un autre regard sur l’empreinte de leurs services, jusqu’à l’opérateur visant l’évaluation puis l’affichage de l’empreinte de ses services, DCfootprint pourra fournir une réponse simple d’accès, tout en s’appuyant sur les normes et méthodes en vigueur au niveau européen.

Un commun qui s’ancre dans un écosystème

Le projet DCfootprint comprend une application web de démonstration qui sera bientôt disponible à l’adresse dcfootprint.org, qui fournira une manière simple de calculer d’impacts environnementaux. Que l’utilisateur-ice ait un inventaire matériel complet à soumettre ou seulement quelques informations sur le datacenter concerné, cette application estimera les impacts environnementaux du datacenters et des services que peut proposer ce datacenter, en s’appuyant sur les unités fonctionelles définies dans le RCP de l’Ademe. Au delà de ce démonstrateur, le commun sera constitué des éléments suivants:

  • le code source de l’application, sous licence AGPLv39 ;

  • une bibliothèque logicielle fournissant chaque élément du calcul et de l’allocation des impacts comme une brique fonctionelle à part entière, réutilisable dans nimporte quelle autre application, dans le respect de la licence ;

  • la documentation méthodologique, qui explique chaque étape du calcul et comment cette étape respecte le RCP Cloud & Datacenters.

Ce commun s’inscrit également dans les objectifs d’Hubblo a moyen terme de faire de la réduction d’empreinte en passant par l’évaluation normée de cette empreinte, une action accessible de chaque organisation de manière autonome. Il suit la ligne initiée par nos communs existants - Scaphandre10, Carenage11 -, ceux auxquels nous contribuons - BoaviztAPI12 de l’association Boavizta - et ouvre la voie aux communs à venir qui lui seront complémentaires - naknow13, carte citoyenne des datacenters14, etc.

Rejoignez le projet DCfooprint

Nous publierons bientôt le lien vers la plateforme de discussion prévue pour les personnes souhaitant utiliser ou contribuer à DCFootprint. Vous pouvez d’ici là, nous contacter directement via le formulaire de contact de notre site web si vous souhaitez obtenir plus d’informations.

Au delà des contributions méthodologiques ou techniques, la gouvernance de ce commun est à construire. Nous souhaitons à terme impliquer plusieurs acteurs spécialistes de l’Analyse de Cycle de Vie et des datacenters dans les revues des différentes contributions et l’évolution du commun.


  1. voir notre webinar sur les méthodes et référentiels d’évaluation d’empreinte pour le Cloud et les datacenters ↩︎

  2. voir la deuxième version du RCP services cloud et d’hébergement en datacenter de l’ADEME, à laquelle Hubblo a contribué aux côtés de Resilio et de Kleis Technology ↩︎

  3. Mobiliser les communs pour la transition écologique, est un appel à commun financé par l’ADEME et la Fondation MACIF ↩︎

  4. voir l’article d’Hubblo sur la part importée des impacts des datacenters étrangers dans l’empreinte du numérique en France ↩︎

  5. méthode construite lors de la réalisation de l’étude prospective 2060 des consommations des datacenters français pour l’ADEME, aux côté de Studio Dégel, Lorraine de Montenay et Sinok ↩︎

  6. modèle construit lors de la réalisation de l’étude prospective 2060 des consommations des datacenters français pour l’ADEME ↩︎

  7. voir l’étude sur l’empreinte du cycle de vie d’un GPU A100 co-réalisée par David Ekchajzer d’Hubblo ↩︎

  8. via la participation d’Hubblo à la revue critique de l’évaluation d’empreinte environnementale faite par Carbone 4 du service Le Chat de Mistral AI ↩︎

  9. voir la licence AGPLv3, qui impose notamment de publier le code source repris dans une application utilisatrice ↩︎

  10. voir la documentation de Scaphandre, agent de métrologie de la consommation d’énergie des serveurs IT ↩︎

  11. voir le projet Carenage, outil de suivi du poids environnemental d’un logiciel en phase de développement, dans une chaine d’intégration continue ↩︎

  12. voir le projet BoaviztAPI et l’association Boavizta ↩︎

  13. base de données ouverte de facteurs d’impacts environnementaux des composants électroniques et numériques, annonce à suivre ↩︎

  14. base de données et carte collaborative d’identification des datacenters et de quantification de leurs impacts environnementaux, annonce à suivre ! ↩︎